Решение бизнес задач на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта

Главная
Программы обучения
Повышение квалификации
Решение бизнес задач на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта

О программе

Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) уже не просто технологии будущего – это инструменты настоящего, которые дают реальное конкурентное преимущество.
Данная программа предоставляет полный цикл практических знаний: от постановки задач, подготовки или синтеза данных и обучения моделей до работы с большими языковыми моделями, ИИ-агентами и созданием приложений. Слушатели не только изучают принципы, но разрабатывают проект с применением ИИ для решения конкретной бизнес-задачи.

Цель:

Освоить базовые технологии МО, включая ИИ, а также принципы постановки задач; Сформировать навыки обучения и применения алгоритмов МО для анализа данных, прогнозирования и повышения эффективности процессов, работы с большими языковыми моделями (БЯМ) и ИИ-агентами; вайбкодинга, верифицирования и оценивания результатов применения ИИ в бизнес-процессах; Научиться разрабатывать собственный проект с применением ИИ в одну из функций подразделения или предприятия.

Целевая аудитория:

Руководители, менеджеры, аналитики и специалисты, которые решили от теории и простого знакомства с искусственным интеллектом перейти к результатам: разработке моделей прогнозирования, созданию ИИ-агентов, автоматизации бизнес-процессов и решению конкретных задач.

Документ(ы) об окончании обучения:

Удостоверение о повышении квалификации

Содержание и структура программы

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект (ИИ): возможности и ограничения

Типовые бизнес-функции и кейсы применения ИИ (маркетинг, HR, финансы, продажи, производство)
Методы обучения ИИ. Постановка задач для ИИ: кластеризация, классификация, прогнозирование, метрики качества. Подготовка и синтез данных, работа с примерами практических заданий.

Модуль 2. Работа с большими языковыми моделями (БЯМ), промтирование, применение ИИ агентов, RAG, проведение глубоких исследований, создание приложений.

Внедрение ИИ: этапы, риски, типовые ошибки.
Этические и правовые аспекты внедрения ИИ
Мини-проекты: Разработка проекта внедрения алгоритмов машинного обучения и ИИ, включая БЯМ, в одну из функций подразделения или предприятия

Итоговое обсуждение

Подготовка проекта.

Преподаватели

Петрова Айгуль Камиловна – эксперт "ВЭШ" СПбГЭУ, кандидат технических наук

Организация учебного процесса

Форма обучения – вечерняя.
Режим занятий – 2–3 раза в неделю с 18:30 до 21:40.
Занятия проходят в компьютерном классе.
Системное обеспечение учебно-методическими материалами, доступ к ресурсам библиотеки СПбГЭУ и крупнейших электронных библиотек.

Информация для поступающих

Слушателями программы могут быть лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование.

Документы, необходимые для заключения договора и поступления на обучение по программе:

Заявление слушателя о зачислении на обучение.
Паспорт (копия).
Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Копия документа о смене фамилии, если фамилии в паспорте и документе об образовании не совпадают.

Оплата обучения производится единовременно перед началом обучения.