Заказчик
ООО «Газпром экспорт»
Период выполнения
2019-2021
Цель работы
Создание и развитие модели для прогнозирования оперативных индикаторов Европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперед» на торговых площадках на период до 1 месяца, для повышения качества управленческих решений в области контрактования и трейдинга.
Новизна работы
Использование современных методов и инструментов анализа данных, машинного обучения и многокритериальной оптимизации для построения адаптированной к задачам пользователя компьютерной системы экономико-математического моделирования по формированию краткосрочных прогнозов оперативных индикаторов, а также балансовых таблиц спроса и предложения газа в макрорегионах и регионах европейского газового рынка с возможностью автоматического обновления и «интеллектуальной обработки» исходных данных, необходимых для прогнозирования и проведения расчетов.
Описание проекта
Этап 1. Разработка и развитие экономико-математической модели для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперед» на торговых площадках на период до 1 месяца, для повышения качества управленческих решений в деятельности ООО «Газпром экспорт».
Этап 2. Программная реализация модели для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперед» на торговых площадках на период до 1 месяца.
Руководитель проекта
Состав рабочей группы
- Васильев Ю. М. - старший преподаватель кафедры прикладной математики и экономико-математических методов
- Ивахненко Д. А. - старший преподаватель кафедры прикладной математики и экономико-математических методов
- Лебедева Л. Н. - доцент кафедры прикладной математики и экономико-математических методов, кандидат физико-математических наук
- Ляховненко Д. С. - старший преподаватель кафедры прикладной математики и экономико-математических методов
- Клементовичус Я. Я. - профессор кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, доктор экономических наук, PhD, доцент
Результат работы
Экономико-математическая модель, основанная на методах машинного обучения и многокритериальной оптимизации для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперед» на торговых площадках на период до 1 месяца
Программа для ЭВМ «Модифицированная модель европейского газового рынка»